Reconhecimento facial: aplicações e problemas - Infobase | Aplicações, Infraestrutura e Digital

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Reconhecimento facial: aplicações e problemas

A Infobase e a Interativa se reuniram com os melhores especialistas do mercado de tecnologia para desenvolver conteúdos exclusivos. Confira!

Reconhecimento facial: aplicações e problemas

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O reconhecimento facial é uma das tecnologias que facilitou algumas tarefas do dia a dia. Desde transações bancárias a viagens de avião, a leitura do rosto das pessoas está cada vez mais presente. Mesmo com um alto crescimento entre as empresas, ainda há questões a serem mudadas no seu funcionamento.

Saiba mais sobre o reconhecimento facial em nosso infográfico.

   

   

Reconhecimento facial: aplicações e problemas

A tecnologia do reconhecimento facial funciona com base na Inteligência Artificial (IA). Algoritmos de machine learning escaneiam e registram diversos traços do rosto humano, ligando essas características à imagem de alguém já registrada em um banco de dados. Dependendo do seu uso, as pessoas não precisam mais mostrar documentos para provar quem são.

O problema que vem com a leitura facial é o quão invasiva ela pode ser, a falta de segurança das informações registradas e a reprodução de discursos preconceituosos, que podem colocar vidas em risco.

 


 

Uso

O reconhecimento facial, ou biometria facial, se popularizou entre os bancos no Brasil. De acordo com pesquisa da Federação Brasileira de Bancos (Febraban), a tecnologia é investimento prioritário para 35% das instituições.

Outro uso do reconhecimento facial é no setor de segurança. Segundo levantamento da Surfshark:

109 de 194 países pesquisados utilizam ou têm a aprovação para usar a tecnologia

92% dos países sul-americanos usam reconhecimento facial

+ 1,5 bilhão de rostos estão registrados em banco de dados dos EUA e da China

Com as vantagens de segurança que o reconhecimento facial proporciona, a recepção do público é boa. Nos Estados Unidos, a maioria apoia o uso da tecnologia em aeroportos.

· O governo deveria limitar o uso de softwares de reconhecimento facial…?

26,2% — Sim

44,9% — Não

29% — Não tem certeza

· …em lojas e mercados?

23,8% — Sim

49,1% — Não

27,1% — Não tem certeza

· …em aeroportos?

20% — Sim

54,3% — Não

25,7% — Não tem certeza

Em relação a ações policiais, a população estadunidense aceita mais o uso do reconhecimento facial se estiver completamente correta.

A polícia deve usar reconhecimento facial para encontrar suspeitos se estiver:

· 80% correta?

39,3% — Sim

32,1% — Não

28,5% — Não tem certeza

· 90% correta?

47,3% — Sim

25% — Não

27,7% — Não tem certeza

· 100% correta?

59,4% — Sim

16% — Não

24,5% — Não tem certeza

 


 

Com a tecnologia sendo usada em diversos setores, o mercado deve continuar a se expandir. Há previsão de crescimento de 16% até 2024.

2019 — US$ 3,2 bilhões

2024 — US$ 7 bilhões

Dados da Juniper Research mostram que o número de usuários de softwares com reconhecimento facial vai crescer 120% nos próximos quatro anos.

2020 —- 671 milhões de usuários

2025 —- 1,4 bilhão de usuários

 


 

Riscos

· Vazamento

Dados biométricos permitem a exploração de diversos outros dados pessoais derivados de características do rosto. O usuário exposto pode passar por problemas como fraudes ou exposição pública de sua imagem.

· Crianças e adolescentes

É proibido usar o reconhecimento facial em menores de idades, mesmo em lugares públicos. A exposição da criança e adolescente só pode ser feita com a permissão dos responsáveis.

· Discriminação

Com referências de banco de dados majoritariamente brancas, a precisão do reconhecimento facial cai entre pessoas de pele escura. Um estudo da Gender Shades aponta que a maior margem de erro da tecnologia está entre mulheres negras e homens brancos – chegou a 34,4% na plataforma da IBM.

 


 

Referências

Center for Data Innovation

https://datainnovation.org/2019/01/survey-few-americans-want-government-to-limit-use-of-facial-recognition-technology-particularly-for-public-safety-or-airport-screening/

Febrabran – Federação Brasileira de Bancos

https://cmsportal.febraban.org.br/Arquivos/documentos/PDF/Pesquisa%20Febraban%20de%20Tecnologia%20Banc%C3%A1ria%202020%20VF.pdf

Gender Shades

http://gendershades.org/overview.html

Juniper Research

https://www.juniperresearch.com/press/facial-recognition-payments-authentication-users

Markets and Markets

https://www.marketsandmarkets.com/PressReleases/facial-recognition.asp

MIT Technology Review Brasil

https://mittechreview.com.br/a-inteligencia-artificial-ia-exacerbou-o-preconceito-racial-no-campo-habitacional-ela-poderia-ajudar-a-elimina-lo/

Surfshark

https://surfshark.com/facial-recognition-map

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